千葉大学 [日本] 理化学研究所 [日本]
東北大学大学院 [日本] 理化学研究所 [日本]
2022 年 2022 巻 4 号 p. 1-7
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
AIの判断結果の理由の説明や，品質を評価できる説明可能なAIについて近年盛んに議論されている．本研究では，説明可能なAIを指向した和文英訳自動採点システムの開発と評価を行った．このシステムでは，複数の評価観点を採点項目として反映したモデルにより自動採点を行い，学習者に診断的なフィードバックを行うことが可能となる．日本人大学生を対象とした刺激再生法を用いた実験の結果，システムを用いた修正の傾向やシステムの利点と改善点が明らかとなった．
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら
