機械学習を用いた希望進路に即した履修科目の分析

抄録

大学の教養科目や専門科目は多数あり，学生は膨大な数の科目から自身の履修科目を選択しなければならない．履修選択の際，希望する進路と関係のある科目が事前に把握できれば進路に即した科目履修が可能となり，希望進路への実現可能性向上に期待できる．本研究では，履修科目と進路先との関係を教師データとして教師あり機械学習を行う．これにより希望する進路のために履修すべき科目群を提示するモデルを検討する．