Higher-Order Temporal Network AnalysisアプローチによるLearning Analyticsの必要性と重要性について

抄録

社会ネットワーク分析（Social Network Analysis: SNA）アプローチによるLearning Analyticsは学習の関係性に着目した，ネットワーク科学の応用研究である．これまでSNAによるLearning Analyticsは多くの成果を挙げてきた．しかしながら，教育工学・学習科学の分野における現行のSNA分析研究には大きな課題がある．それは，第一に，時間概念を無視した静的ネットワークの枠組みで分析していること，第二に，使われているネットワークは1対1のペアワイズな相互作用しか分析できない，古典的なものでしかない，ということである．本研究ではこれらの現在の研究の制約・限界を超える新しい枠組みを提案する．それがHigher-Order Temporal Network Analysisである．この理論的ツールによって，時間の関数としての学習の多体相互作用分析が可能となる．