2025 年 2025 巻 2 号 p. 348-355
本研究は,KH Coderによる計量テキスト分析に生成AI(ChatGPT o4-mini)を補助的に活用し,解釈支援の有効性を検証した.共起ネットワークおよび対応分析の結果画像を生成AIに読み取らせ,従来モデル(ChatGPT 4o)との比較を実施した.その結果,高精度な解釈や一貫性のある応答が得られ,作業の効率化と質的向上の可能性が示唆された.一方,簡略プロンプトでは一部に誤解釈も見られ,適切なプロンプト設計と分析者の補完が依然重要であることが確認された.