AI音声識別技術を用いた英語発音評価システムによる母語別誤り傾向の分析と教育的応用

抄録

本研究は，AI音声識別技術による自動評価の判定根拠を音声学的に検証し，効率的な学習環境を再構成した教育工学的実践の報告である．まず，AIが検出した母語別の誤り傾向を，先行研究の理論および音響分析による物理的実測データの三者で照合・検証した．その結果，各母語話者固有の音素的・韻律的な逸脱を，AIが高い精度で識別していることを実証した．これらの知見に基づき，AIを自律的な自己分析を促す「センサー」として位置づけ，学習プロセスを高度化するSAMRモデル準拠の支援モデルを提案する．