京都外国語大学 [日本]
京都工芸繊維大学 [日本]
内田洋行 [日本]
BooQs [日本]
2026 年 2026 巻 2 号 p. 75-81
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本研究の目的は，社会的に共有された学習の調整（Socially Shared Regulation of Learning: SSRL）を理論的枠組みとし，人工知能（AI）を共感的・対話的に学習プロセスの調整に関与する共調整パートナーとして位置づけた上で，オンデマンド環境において学習プロセスの可視化・解釈・介入を統合的に実行する人間-AI共調整モデルを構築することである．本発表では，モデルの基本設計，分析指標および分析方法を示し，今後の実証研究に向けた研究構想について報告する．
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