抄録
近年グラフィクスハードウェア (GPU) の高速, 高性能化により, グラフィックス用途以外の計算をGPUに処理させる方法に, 注目が集まっている.GPUの処理手法はCPUのそれとは違い, 汎用的ではなく, 決まったサイズのデータ構造を, 並列に処理する並列型のプロセッサである.そのため既存の汎用プロセッサで作られたプログラムをそのまま移植することは難しい.GPUは名が示す通り, グラフィクス用のプロセッサであり, 画像のデータ構造を扱うことに向いている.そこで本論文では, 画像の特徴領域の領域分割をする, MeanShift領域分割手法の処理量の多い領域分割前の処理であるMeanShiftフィルタをGPUに処理させ, CPUによって領域分割をすることによって, 領域分割の高速化を図り, 画像処理におけるGPUの処理手法を検討した.
