TCBM（事例ベースモデルTopological Case-Based Modeling）を用いたオンラインの河川流量予測は，過去に起きた流量変動の事例をデータベースに蓄え，現在と過去の現象の類似性を検証することでパターンを発見し，数時間先の河川流量を予測するシステムである．河川流量予測を行う場合，降水量予報値は重要なパラメ_-_タである．その予報値について，気象庁は降水の有無の的中率は公表しているものの，降水量の定量的な精度を開示しておらず，利用者の感覚による意見として，予報値は誤差が多いと言われることがある．そこで本報では，まずTCBMを用いた河川流量予測を示し，次に降水量の予報値と観測値の比較，最後に河川流量予測のための降水量予報値の利用事例を示す．
