時系列データを解析するためのベイジアンネットワークの活用法に関する研究

目良 貢; 中村 優佑; 吉田 敏宏; 清水 圭吾; 菅原 翔; 福永 雅喜; 定藤 規弘; 農沢 隆秀

doi:10.11540/jsiamt.31.2_76

実用

時系列データを解析するためのベイジアンネットワークの活用法に関する研究

目良貢, 中村優佑, 吉田敏宏, 清水圭吾, 菅原翔, 福永雅喜, 定藤規弘, 農沢隆秀

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キーワード: 時系列データ, ベイジアンネットワーク, グラフ構造, 空力, 脳

ジャーナルフリー

2021 年 31 巻 2 号 p. 76-104

DOI https://doi.org/10.11540/jsiamt.31.2_76

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抄録

概要. 多様な時系列データから複雑現象のメカニズム解明に向けた知的発見を促進することを目的とする独自の手法について述べる．本手法はベイジアンネットワークを基本としつつ，時系列データを持つ多変数間の関係性を構造的に分析・可視化することを支援する．本手法を自動車の開発領域で取得された実際の時系列データに対して適用した事例を幾つか示す．各事例において，本手法の実用性を工学的な視点に沿った解釈を与えながら論じる．

責任著者(Corresponding author)

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