述語ベクトルを用いたオープンデータ間の連携度の算出手法の提案
2020 年 30 巻 1 号 p. 42-61
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2020 年 30 巻 1 号 p. 42-61
近年，多くの行政・団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいるが政府の推進する「オープンデータは，機械判読可能で人手を多くかけずにデータの2次利用が可能である」というデータ活用までには至っていない．本研究では，地方公共団体のオープンデータの可能性を探るために，開示されているCSVデータの項目名，列データをベクトル化することによりデータの連携度を測る述語ベクトル法を提案する．またその述語ベクトル法を用いて，各データ間の連携可能性について実験を行い，オープンデータ間における項目名のみの連携度と列データのみの連携度を比較した．結果として列データのみから算出した連携度が高いオープンデータは特定の列の類似度が高くなり，データ連携を取りやすいことが示された．
