情報知識学会誌
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ChatGPTを用いた小説推薦の試み
原田 隆史池本 光今井 仁晶福添 敦大宮澤 智美佐藤 翔
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キーワード: 図書の推薦, 小説, 生成AI, ChatGPT
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2023 年 33 巻 4 号 p. 427-432

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抄録

 本研究は,読書指導などの目的で小説の推薦を行う際に生成AIがどの程度有用かを調査した.まず,対象とする小説のセットを指定せずにプロンプトに指定する項目の組み合わせを変更し,どのような要素を含む場合が有効か,またどの程度存在しない図書の推薦(「Hallucination」)が発生するか調査した.その結果,プロンプトに含まれる要素を切り替えて推薦してもらっても大きな違いが見られないこと,また推薦された図書の約20%が存在しない図書であることが明らかとなった.さらに,50冊の小説を対象として「タイトル」「あらすじ」「ブック・レビュー」という3つの項目を投入して推薦させたところ,「タイトル」が最も人手による結果に近く,「ブック・レビュー」が最も人手と遠い結果となった.ただし,今回の結果は対象とする図書が有名かつベストセラーが中心であるためにChatGPTが内容を教えなくても正しく判断できた可能性があり,今後さらなる研究が必要だと思われる.

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