国立情報学研究所では同研究所が提供するNII Research Data Cloud のログを横断的に分析するための専用環境「統合ログ基盤」を整備してきた．本発表では特に学術情報検索サービスのCiNiiのログを対象にした当該基盤の機能を使った分析結果を報告する．当該基盤の特徴は，(1)各アクセスログ（宛先URI）に対してユーザー行動を端的に示すラベル（ボキャブラリ）を付与する機能，(2) アクセスログを意味のある単位でまとめる（「アクセスグラフ」を生成する）機能を持つことであり，本研究ではこれらの機能を用いることにより個々のユーザーの行動をモデル化できる可能性を示す．
