SSJデータアーカイブのメタデータ作成のAI活用の検討 －LLMアプリケーションを用いた社会調査のメタデータ抽出－
2025 年 35 巻 3 号 p. 389-394
詳細
2025 年 35 巻 3 号 p. 389-394
本研究では，社会科学分野のデータアーカイブ運営におけるメタデータ作成業務の効率化を目的として，大規模言語モデル（LLM）を活用したメタデータ作成支援のノーコードアプリケーションを開発し，その有効性を評価した．本アプリは，クラウドLLM とローカルLLM をGUI 上で選択でき，非エンジニアの職員でもマウス操作のみで調査票・報告書からメタデータを自動作成できる．評価では，LLM と専門家作成のメタデータとのコサイン類似度，処理時間，コストを比較した．その結果，全ての項目で高い一致度を示し，約 6 万字規模の資料を対象とした処理時間は最大251 秒，コストは最大0.28 ドルと安価であった．以上より，LLM を用いたアプリはメタデータ作成工数の削減に有効であることが示された．
