深層学習を用いた医用画像処理と画像を超えた応用
2021 年 Annual59 巻 Abstract 号 p. 256
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2021 年 Annual59 巻 Abstract 号 p. 256
深層学習は医用画像処理において重要な手法の一つとなった．医用画像処理に含まれる画像分類，検出，セグメンテーションにおいては深層学習が多くの問題を解決し，高い成果を挙げている．画像モダリティに着目すると，眼底画像や放射線画像を対象とした深層学習の適用例が多く，実用化レベルに達したものもある．本発表では，手法や画像モダリティの面から深層学習を用いた医用画像処理を概観し，応用例を紹介する．また，深層学習の新たな応用についても紹介する．深層学習は画像に限らず様々なデータを説明変数と目的変数とすることが可能である．この性質を利用し，画像，テキスト，センサ計測データ等を用いる新たな手法を構築できる．応用例と共に深層学習の新たな可能性について考える．
