ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 2A2-T05
会議情報
2A2-T05 合同変換に不変な特徴量(CIF)とキーポイント間の幾何学的拘束に基づいたロバストなスキャンマッチング法の提案(移動ロボットの自己位置推定と地図構築)
脇田 翔平中村 恭之
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録
This paper proposes a new global scan matching algorithm using the CIF descriptors and a geometric constraint between keypoints. The CIF descriptor was proposed in our previous work. It is an feature descriptor that is invariant against a congruence transformation. Our method can perform global scan matching in a cluttered environments without using an initial alignment. Through experiment in real environment, we confirm the validity of our method.
著者関連情報
© 2014 一般社団法人 日本機械学会
前の記事 次の記事
feedback
Top