ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 2A1-N03
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2A1-N03 強化学習を用いたバスケットボールエージェントのシュートシミュレーション
岩朝 睦美久保田 直行
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抄録
Recent years, soccer simulation (Robocup) using a robot agent has been actively conducted. In this research, we are focusing on basketball shooting motion. Here, In order to acquire the best performance of the robot agent, we are using Reinforcement Learning with fuzzy reasoning (fuzzy Q-learning) for the shooting motion. Furthermore, we utilize Open Dynamics Engine as a physics simulation to verify the capability of our method.
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© 2015 一般社団法人 日本機械学会
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