抄録
本論文は時間情報が付随したテキストデータを分析する方法を提案する. 提案法は一種のシソーラスであるキー概念辞書に基づいて, テキストデータからイベントを抽出する. また, 時間情報及びテキストを特徴付ける属性に基づいて抽出されたイベントからイベント系列データを生成する. 最終的には, イベント系列データから分析者によって指定されたパターン制約条件を満たすイベント系列パターンを抽出する. 抽出されたパターンは, 将来発生するイベントの予測や目標に到達するためのイベントの提案に利用することができ, 分析者の意思決定を支援することができる. 本論文は提案法をSales Force Automationシステムから得られる営業日報に適用し, その効果を検証する.
