抄録
検索質問精製においては,これまでに多くの研究がなされている.この論文では,状況によって変化する語の意味を考慮に入れた概念ファジィ集合を使った検索質問精製,および,概念ファジィ集合のファジィクラスタリングによる実現方法を提案する.また実験において,本提案システムをpseudo relevance feedbackによる検索質問拡張と比較し,より高い精度を達成できることを示す.また,さらに概念ファジィ集合とpseudo relevance feedbackを組み合わせることによってさらに高い精度を実現できる可能性を示す.