抄録
大量データを分析し，人々の意思決定を支援することの必要性が高まっており，データマイニング技術とソフトコンピューティング技術の融合が進んでいる．本傾向は今後益々進むものと考えられ，研究活動が活発化すると考えられる．本論文では，ソフトコンピューティング技術に関する代表的な国際会議のひとつであるFUZZ-IEEEを対象として，本会議におけるデータマイニング技術の研究動向を調査し，理論的な側面から応用的な側面にいたるまでの，本分野における現状を把握する．また，これら結果を踏まえた上で，精力的な研究が行われているファジィ相関ルールの発見に焦点をあてて，複雑な構造を持ったデータや主観的なデータからのファジィ相関ルールの発見，ファジィ集合の特性を生かしたファジィ相関ルールの発見法の改善といった，研究の方向性を明らかにする．
