抄録
都市交通計画のために，個人の交通行動メカニズムから都市交通現象を解明しようとするアプローチとして「交通行動分析」が進展している．このような個人単位の交通行動記述において，「目的地選択行動」のモデル化を検討する．段階的な交通行動解析において，適切な目的地選択モデルの構築は，空間的なトリップ構成を規定する意味で交通行動分析上の重要性が高い．本研究では，ファジィクラシファイアシステムを用いた「目的地選択モデル」について構成方法と実証的な分析結果を紹介する．このとき，ファジィクラシファイアシステムの基本構成を定式化して，実証的なデータを用いてメンバシップ関数のパラメータを設定した．さらに，本研究で提案した「目的地選択モデル」と従来型のモデルを比較するため，交通行動者の目的地の的中程度を検討した．この結果，学習機能をもつファジィクラシファイアシステムを導入したモデルによって，交通行動者の目的地の推計精度が向上することが確認できた．また，提案した目的地選択モデルを導入した交通行動モデルを用いて，現実的な交通行動パターンの妥当性が向上することを確認した．このような分析結果を踏まえて，推計精度の高い交通行動モデルを構成するための，提案した目的地選択モデルの交通行動推計上の優位性が示された．
