抄録
加速度センサやジャイロセンサなどを搭載したウェアラブルセンサは，ユーザにとって時間や場所にとらわれずに利用できるという長所がある．本研究では，加速度センサを搭載したウェアラブルセンサを用いて人間の頭部動作を認識するシステムを構築する．利用しやすいシステムとするために眼鏡型のウェアラブルセンサを構成している．「うなづき」や「首を横に振る」などの頭部動作を認識するために，取得した加速度の時系列データから主成分分析によって特徴抽出を行い，k-最近傍法または階層型ニューラルネットワークによる動作識別を行う．さらに，実時間での頭部動作認識を可能とするリアルタイム頭部動作認識システムを構築する．複数の被験者の頭部動作を対象とした認識実験により，提案システムの有効性を明らかにする．
