2019 年 31 巻 3 号 p. 722-730
本研究では個人の語彙の可視化に向けて,単語の理解有無の推定を行った.我々は,理解している単語や理解していない単語がそれぞれ特定の単語概念(単語が指示する概念)に集中しているとの仮説を立てている.そこで,word2vecで表現される単語概念と階層型ニューラルネットワークを用いて単語の理解有無を推定する手法を提案し,約72%を超える正解率での理解有無の推定結果を得た.結果から,仮説の妥当性及び単語概念が理解有無推定に有用であることが示唆された.難易度などの別指標との併用により,実用水準での推定への期待も持てる結果といえる.