原著論文
ノイズファジィクラスタリング機構に基づくロバスト非負値行列分解と環境観測値分析への応用
2021 年 33 巻 2 号 p. 593-599
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2021 年 33 巻 2 号 p. 593-599
観測値行列を非負の因子行列に分解する非負値行列分解（Non-negative Matrix Factorization：NMF）は，大気中の汚染物質の発生源分析などで活用されているが，最小2乗原理に基づいた更新モデルになっていることから，ノイズ観測の影響を強く受ける欠点がある．本論文では，ノイズファジィクラスタリングにおけるノイズ除去機構をNMFに融合することにより，ロバストな非負値行列分解法を提案する．観測点ごとのノイズ度を判定するファジィメンバシップを導入し，ノイズ観測点の影響を排除しながら行列分解を行うことで，ロバストなモデル推定を行う．数値実験においては，簡易な人工データによる特性の検証を行った後に，実世界の環境観測データへの適用を通して有効性を検証する．
