現在，スマートフォンやスマートスピーカーの普及によって人と対話エージェントとの対話は日常的に行われている．しかし，これらのデバイスに搭載されている対話エージェントは雑談システムとしての能力が不十分であり，人同士の対話と同等の面白さを感じることはできない．この問題を解決するためには，対話中の文脈情報を考慮した高度なユーモア処理を実現する必要がある．これまでの研究において，対話中の文脈情報を含むユーモアの面白さや文脈情報が面白さに与える影響については明らかにされていない．本論文では対話文脈を考慮した駄洒落の面白さを評価する標準データベースを構築するために，駄洒落を含む対話を収集し，12,000件の駄洒落が含まれる対話に対して対話の面白さを複数人で評価した．それに加えて，対話文脈による駄洒落の面白さの変化について分析を行った．
