本論文では，可変精度ラフ集合における縮約の1つであるβ-縮約について，その改良として，許容誤差βの下で条件属性を全て用いた場合と同等またはそれ以上の分類の質を与える条件属性の集合（β-縮約）を定義し，通常のラフ集合における相対縮約及びβ-縮約，可変精度ラフ集合におけるstructure-enhancing approachに基づく縮約の1つであるLβ-縮約との関連を検証する．また，β-縮約の候補を決定表からヒューリスティックに導く手法を提案する．更に，計算機実験により提案手法の有効性を検証する．
