日本デザイン学会研究発表大会概要集
日本デザイン学会 第67回春季研究発表大会
セッションID: K-02
会議情報

Twitter分析による都市キーワードの抽出
*川合 康央池辺 正典池田 岳史益岡 了
著者情報
キーワード: Twitter, Text Mining, City Planning
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

SNSを使って都市のキーワードを分析し,これまで把握できなかった市民層からの要望抽出が可能であるかを検討した.神奈川県の相模湾沿岸に位置する湘南地域5市に関するTweetを収集・分析して,夫々の街における特徴的な単語の抽出を行った.Twitter APIを使用して2019年1月〜12月の大規模なテキストデータを収集した.一方,対象地域と無関係な単語も多いため,ルールを策定し不要なTweetを削除した.さらに階層的クラスター分析により,無関係なクラスターを特定し,文脈を精査した後に削除した.抽出された単語は時系列変動と地域特性による対応分析を行い,街づくりの大まかなキーワードを把握した.

著者関連情報
© 2020 日本デザイン学会
前の記事 次の記事
feedback
Top