2025 年 59 巻 5 号 p. 111-114
消化器癌患者における代謝栄養治療は, 術後合併症の予防, QOLの維持, 治療成績の向上において重要な役割を果たす. 近年, 人工知能 (AI) 技術の進展とともに, 個別化された栄養介入の支援ツールとしてAI搭載モバイルアプリの活用が注目されている. これらのアプリは, 栄養評価, 食事記録, 治療サポートなど多岐にわたる機能を備え, 実際臨床研究により, 栄養状態の改善, QOLの向上, 回復期間の短縮といった効果が報告されている. 一方, 臨床応用には, AIの説明可能性, ユーザーインターフェースの利便性, 継続利用の設計, 専門職との連携, 法制度や保険制度との整合性, 個人情報保護, 倫理的配慮など, 多くの課題が存在する. 将来的には, 患者の多様なデータを統合解析し, AIがリアルタイムに意思決定を支援するシステムの実現が期待されており, 国際的にもガイドライン整備が進行中である. 本稿では, これらの現状と課題を包括的に検討し, 持続可能な医療支援システムとしてのAIアプリの可能性を展望した.