グリッドロックは、重度の渋滞で交通流動が極度に低下する、もしくは完全停止する現象である。大震災時に都市部での発生が想定され、その抑制制御の確立が急務となっている。本論文では、単一格子状の道路ネットワーク（シングルグリッドネットワーク）の時計回り交通流動（交差点での右折）のグリッドロックを抑制するサイクル長およびオフセットを反時計回り（交差点での左折）を含めた双方向交通流動に応用し、双方向の交通流動に対して有効であることを確認した。さらに、このサイクル長とオフセットに交通流動最大化を目的とした強化学習によるスプリット制御を加えた総合的な抑制制御を提案し、その効果を交通流シミュレーションで検証した。
