車両追従行動の研究は長年にわたり行われてきた。従来の研究では、車両追従行動の理解を目的としていたが、近年ではその予測精度の向上に焦点が当てられている。木下らは、データ駆動型の車両追従モデルを構築し、一般的な交通流の再現を試みた。しかしながら、このモデルには非現実的な車両挙動が生じることが明らかとなった。そこで本研究では、物理法則を組み込んだデータ駆動型のハイブリッド車両追従モデルを構築し、交通シミュレーションを実施した。その結果、提案するハイブリッドモデルは、従来のデータ駆動型車両追従モデルと比較して、より高精度な予測を実現することが示された。
