路側カメラで撮影したヒヤリハット動画の AI 画像認識技術による自動抽出の試行

抄録

幹線道路における交通事故の削減にあたり，路側カメラで撮影した動画は，事故やヒヤリハットの発生過程を俯瞰的な画角で連続的に記録し，事故発生過程や要因の的確な把握と効果的な交通安全対策の選択に資すると考えられるが，膨大な動画からの事故やヒヤリハットの抽出に多大な労力を要する． そこで本研究では，AI 画像認識技術を活用した効率的な動画抽出手法の構築を目指す．実際の事故危険箇所で撮影した動画から物体の検出・追跡を行った上で，物体間の位置関係に基づくヒヤリハットの自動抽出を試み，目視で判定したヒヤリハット有無との比較により精度を検証した．さらに，事故分析の観点（類型・時間帯）から，類型による精度の差がないこと，昼夜間の特徴を把握するとともに，主な誤検出・見逃しとその原因を整理することで改善点を整理した．