特集記事
ソーシャルメディア時系列解析のための3次元情報可視化
2016 年 36 巻 141 号 p. 21-26
詳細
2016 年 36 巻 141 号 p. 21-26
ソーシャルメディアにより，人々が自身の興味，活動内容，社会問題や商品に対する主観的意見などを，いつでもどこでも発信できるようになって久しい．文章だけでなく，写真や動画，ユーザ間のコミュニケーション，さらには位置情報までも含めた膨大データが日々生み出されている．時間・社会状況とともに変化する人々の生の声は，製品，人物，政策等の評判，社会インフラに対する意見など，マーケティング，社会分析，都市計画など様々な観点から重要なデータになる．本稿では，著者らがこれまで構築してきたソーシャルメディア時系列解析のための3次元情報可視化システム群（１．ブログ上のインフルエンサー追跡システム，２．係り受け解析を用いた話題追跡システム，画像のクラスタリングを用いたトレンド可視化システム，放送・Web間の話題伝搬追跡システム，位置参照表現に着目したイベント時空間可視化システム）に関して，探索事例を中心に紹介する．
