2021 年 41 巻 160 号 p. 7-11
本稿のテーマは,3次元計測で得られる大規模データの高精細可視化です.近年,レーザ計測やフォトグラメトリ,そして計測機器を搭載可能な小型無人航空機(ドローン)等の発達により,実世界に現存する立体的な構造物の3次元計測を,高速かつ容易に行えるようになってきました.しかし,3次元計測で得られる大規模3次元計測点群の可視化は,従来の流体シミュレーション可視化や,医用計測データ等に比べて,その高精細さにおいて大きく劣っているのが現状です.本稿では,3次元計測データの可視化を,ノイズを含む点群型ビッグデータの可視化の問題として捉えます.そして,ビッグデータと親和性の良い統計的な手法を活用し,ノイズを自動消失させて高精細可視化を実現するという,著者らによる最近の研究成果を紹介します.