ニューロ視覚検査システムにおける複視線角画像判定による認識度向上

抄録

実装技術の発展に伴い，自動外観検査システムへの要求が高まってきている．本論文では，ニューラルネットワークの学習に，カテゴリ中間サンプルを導入することで誤判定の低減を行った．また欠陥の見落としを防ぐために，複数の視線角からの画像を利用し，その効果を検証した．