溶接学会全国大会講演概要
2024年度秋季全国大会
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機械学習を活用した超音波探傷における欠陥サイジング精度に及ぼす欠陥性状の影響評価
*鹿島 俊岡野 成威望月 正人
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会議録・要旨集 認証あり

p. 448-449

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抄録
曲面形状を有する円柱状欠陥がTOFD法のサイジング手法に与える影響因子をニューラルネットワーク回帰により評価した.このとき,欠陥性状や測定条件などの入力因子が出力値に与える影響を,容易に理解が可能な数法則式として導出した.その結果,円柱状欠陥の直径のサイジングは曲率に大きく影響することが明らかとなった.また,導出した数法則式を溶接部に適用し,サイジング精度に及ぼす溶接欠陥の性状について考察を加えた.
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© 2024 社団法人 溶接学会
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