機械学習による溶接変形の予測モデルの構築

抄録

溶接変形の低減のために、FEM熱弾塑性解析による種々の溶接条件における変形予測を活用することが有効と考えられる。しかし、多数の設計変数を考える場合、従来のFEM熱弾塑性解析では加熱から冷却に至る複雑な力学的挙動を解析するために、変形を極小化できる設計変数の探索する際に膨大な計算時間を要する。本研究では機械学習を用いて、少量の訓練データを基に溶接条件や継手形状に応じた変形挙動を効率的に予測可能なモデルの構築を目指す。