抄録
近年MRIの普及に伴い，さまざまな施設での一貫性のある検査が望まれている．MRIにおける自動スライス位置決めの技術は，ワークフローの改善，および検査の正確性を維持する技術となりうると考えられる．今回，肝臓MRIをターゲットにし，スライス位置およびNavigator Trackerの位置決めについて自動化の検討を行った．本方法では，17秒の息止め3D Scout Scanによって得られた3D画像を2D投影画像に変換して高速化を計る．解析の流れとしては，自動閾値処理の後，2DのCoronalおよびSagittalの投影画像を得て，Active Shape Model（ASM）によって肝臓投影画像の形状を抽出し，その形状の上部・下部エッジからスライス位置を，上部ランドマークからNavigatorの位置を同定する．現在まで38例のボランティアデータによるテストを行い，精度の面で良好な結果が得られた．
