乳房X線画像にみられる異常所見のうち，構築の乱れは画像診断時の検出感度が低い．さらに構築の乱れが発見された場合，乳がんのカテゴリーは3以上に分類され，予後不良であることが多い．本報告では，線構造を検出できるガボールフィルタを利用し，乳腺構造解析と構築の乱れの検出を行う手法を新たに提案する．本手法は，特徴の異なる複数のガボールフィルタを用意し，さまざまな太さを持つ乳腺の構造にもっとも一致するフィルタの出力を画素単位で選択し出力する．次に得られたフィルタ出力画像から集中度を算出することで，構築の乱れにより生じた乳腺構造の引き込みやスピキュラの候補領域を得る．検証には乳房X線画像データベースDDSMを利用し，構築の乱れが含まれている6症例（22枚）について検出された結果と医師の読影結果を比較した．その結果，真陽性率は80％，画像1枚あたりの平均偽陽性数は1.06個となり，初期候補検出手法として十分な性能が得られていることを確認した．
