抄録
4D-CT画像をもとに得られる灌流画像（CT perfusion; CTP）は，脳虚血性疾患の診断に広く利用されている．しかし，CTPはソフトウェアによって解析方法が異なるため，診断結果がばらつく可能性が指摘されている．そこで，本研究で頭部4D-CTの原画像から脳虚血領域を自動検出するアルゴリズムを提案する．対象画像より基底核を含むスライスを決定した後，エッジ保存型平滑化フィルター（adaptive partial median filter; APMF）を適用した．APMF処理後画像に対してマスク像をサブトラクションし，造影剤を含む血管領域のみを抽出した．最後に左右脳実質に複数の関心領域（ROI）を設定し，対比するROI内の血管面積に左右差（統計的有意差）があり，かつ，血管面積が小さい領域を虚血候補領域として検出した．検出結果をCTP画像と比較した結果，提案手法は虚血領域の一部を正しく検出することができ，患側と健側を同定することができた．したがって，提案手法は4D-CTの脳虚血性疾患の診断支援に有用であると考えられる．
