臨床における医用画像解析が，仮想現実（VR），拡張現実（AR），複合現実（MR）を総称したXR （extended reality）技術として利用されている．患者個別のCT・MRIが，XRとして外科系領域を中心に治療手技の計画やシミュレーション，ナビゲーションやトレーニングなどに活用されている．近年は，安価なソフトウェアを利用した3D再構築から，ウェブサービスによる自動XRアプリ化も可能になり，臨床XRの活用はすでに実用レベルである．これを発展させる鍵が人工知能（AI）・深層学習（DL）による臓器自動抽出である．XRデバイスやウェブサービスが手軽に利用できる現在，人体の理解と診療の正確性向上に必須な空間認識力の確立のため，医療者のXR利用に対する意識を高め，ユーザビリティーの高いXRが広く活用されることを期待したい．
