東京大学情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
東京大学情報理工学系研究科知能機械情報学専攻 国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター
2019 年 37 巻 2 号 p. 72-77
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深層学習によって，医療画像に対しても高い精度をもつさまざまなアルゴリズムが開発されている．しかし，これらはある特定の疾患に限定されたものが多く，画像収集の難しさから多種多様な疾患への対応には至っていない．そこで，医学系の学会と連携して画像収集とアルゴリズム開発を行うAMEDプロジェクトが始まった．本稿ではそのプロジェクトに参加しているわれわれの病理画像と内視鏡画像の胃がん検出タスクにおけるこれまでの進捗と知見について述べる．
コンピュータ支援画像診断学会論文誌
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