筑波大学システム情報系情報工学域 東北大学国際放射光イノベーション・スマート研究センター（SRIS）
2024 年 42 巻 1 号 p. 26-28
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CT, MRI, PET などの医用イメージング装置において，深層学習を用いた画像再構成の研究が開始されて5～6 年が経過し，方法論が大体まとまってきた状況である．本論文では，筆者が思う深層学習を用いた再構成法に期待できる点と問題点を述べる．深層学習を用いた再構成法の良し悪しは現在でも意見が分かれることが多々あり，本論文も多くの私見が含まれることをご容赦いただきたい．
コンピュータ支援画像診断学会論文誌
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