深層学習によるMR画像再構成法の分類と発展

抄録

MRI の課題である撮像時間短縮を実現する一手法として，圧縮センシングの応用と反復的な再構成法が検討されてきた．近年の画像処理分野への深層学習技術の導入に伴い，深層学習による画像再構成法は，反復的再構成に替わって主流な方法となっている．深層学習による画像再構成法は，その有効性が十分に確認されたこともあり，実応用に向けた課題解決や自然画像処理の分野で注目されている最新技術の導入などによって，研究はより広く深く展開されるようになっている．本稿では，これまでに提案された深層学習による画像再構成法を分類し，近年のトレンドや注目を集めている手法について再構成シミュレーションの結果を交えて紹介する．