ポリマーの粘弾性は成形加工プロセスにおいて非常に重要な物性であるが，実験データの集積は特定のポリマー種や測定条件に限られている．そこで，計算による物性データの補完を目標に，ポリマーメルトの粘弾性を定量的に予測するためのマルチスケールシミュレーション技術を新たに構築し，ポリスチレンと Nylon6 を試行対象として粘弾性の予測精度を検証した．まず，ポリマーメルトに対する全原子MD シミュレ ーションを実施して，その結果を基に粗視化モデルと力場を構築した．次に, 粗視化モデルの動的シミュレーション結果から, さらに粗視化を進めたSlip-Spring モデルのパラメータを決定した．最終的には，全原子，粗視化，Slip-Spring の3 つのモデルの動的シミュレーションから算出した応力緩和曲線を繋ぎ合わせてマスターカーブを作成した．これを基に，時間・温度換算則を用いて，高温での計算結果から実用的な温度での溶融粘度及び貯蔵・損失弾性率を求めた結果，実験データと良好に一致した．
