人工知能と医学・医療 ─概念と歴史から探るパラダイムシフトの展望─

抄録

 人工知能 (AI) の劇的な進化は，医療分野にも多大な変革の波を引き起こしつつある．1950年代，「AIの父」と呼ばれたAlan Turingや，「Artificial Intelligence」を初めて提唱したJohn McCarthyら，先駆者の貢献から始まり，現代の深層学習や生成AIに至る概念と歴史的進化を理解することは，医学医療の分野に携わるものにとって，避けて通ることのできないものとなった．

 Transformer理論の発明を起点としたAIのパラダイムシフトは，GPT，Geminiなどの多様な最新基盤モデルの出現へとつながり，それらはたゆみなく機能改善を競い合っている．さらに，自律的にタスクを遂行する「Agentic AI」やロボティクスを通じて患者ケアに直接介入する「Physical AI」などの出現により，AIが人間を超える「汎用人工知能 (AGI)」や「シンギュラリティ」の実現が，真剣に議論され始めている．

 臨床，研究，医学教育，病院経営の現場では，多様なAI活用ツールの開発と導入が進んでおり，画像解析を担う大規模視覚言語モデル (Large Vision Language Model LVLM) や，診療などの環境AI書記 (Ambient AI Scribe)，医療文書作成支援，治験患者抽出などをはじめ，様々な領域でAIはその価値を不動のものとしている．

 一方で，AIの倫理的・法的・社会的課題 (ELSI) が，世界的にも大きな注目を集めている．ブラックボックス性，ハルシネーション，情報セキュリティ，さらには倫理的課題が今後AI自体の存立をも左右するであろう重大な問題を内包している．

 AIが定型業務を自動化するにつれ，医師の中核的な役割は「決断と責任，そして共感」へと移行していく．AIが極限まで進化して社会に完全に溶け込んだとき，医師（人間）とAIとの間にはどのような関係性が成立・発展していくのか．私たちは今，まったく未知の世界へと大きな一歩を踏み入れている．