緩慢な光応答を計算資源とする光電子シナプス素子の創製

抄録

センサ近傍で高度な処理を行うエッジAIには，極限までの省電力性と環境への配慮が求められる．そこで我々が着目したのは，光センサの評価指標から長年忌避されてきた応答の遅さである．我々は，この遅延を過去の光入力を保持する短期記憶として捉え，情報処理に活用する光電子シナプス素子を創製した．本稿では，ZnO微粒子とセルロースを組み合わせたディスポーザブルシナプス素子，時系列入力光をエネルギー源として利用する自己発電型シナプス素子，多色識別を実現する双極性シナプス素子について紹介する．鈍さを知能へ変える本技術は，次世代マシンビジョンの新たなパラダイムを切り拓(ひら)くものである．