少数サンプルからの帰納推論と双条件付確率

抄録

自律的な人工知能は無際限かつ不確実な現実世界内で有効な探索を行う必要がある。その際、ごく少数のサンプル・スパースな情報を手がかりとした事象間の因果関係の推論とそれに基づく意思決定の必要がある。これを得意とするのは人間であるため、その認知の研究には充分な意義が期待できる。我々は人間の因果関係の直感が「双条件付確率」という非常に単純な指標に従うことを発見した。ここではその統計推論における有効性を示す。