人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 2E1-1
会議情報

教師なしクラスタリングによるテキストのトピック抽出
*狩野 竜示根本 啓一大西 健司
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

多量のテキスト群に潜在する,テーマや話題を表す単語群をトピックと呼ぶ.このような,限られた単語群によって多量のテキストに存在する話題を表現する方法は,VOCなどの大量のテキストを処理する場面でも有効であると考えられる.本稿では,トピックと,そこから得られる話題との関連性を明らかにするため,トピック抽出に影響をあたえるパラメータと,トピックが表す話題との関連性を検証した.

著者関連情報
© 2015 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top