機械学習を用いた地域間の仮想通貨フローの可視化

抄録

本研究は匿名性を持つサイバー空間でのユーザーの地域情報を推定しそれを実空間に可視化することを目的としている．我々は人間の活動が一日中パターン化されることに着目し，そのパターンから地域情報を分類する分類器を構築する．分析の対象として代表的な仮想通貨であるビットコイ ンに注目する．ビットコインにおける各ユーザーの取引の日中パターンを機械学習により分類することで，ユーザーの活動地域を推定し，サイバー空間でおこわれている仮想通貨の流れを実空間に可視化する．