リモートPPG信号による睡眠／覚醒判別

抄録

リモートPPG 信号（Camera PPG）による睡眠／覚醒判別方法を提案する．提案法は，顔映像から推定した心拍数（Camera HR）と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を組み合わせた手法であり，まぶたの動きに基づく眠気推定方法と統合可能である．Camera HR を直接CNN に入力する代わりに，Camera HRから動的に設計したノイズ除去フィルタ（Dynamic HR filter）で処理したCamera PPGをCNNに入力する．それは，Camera HRの時間解像度の低さ，Camera PPGに含まれるノイズという二つの問題を解決する．評価において，Dynamic HR filter が静的なフィルタより効果的であり，判別精度指標AUCを 0.70に改善できることを示した．それは，装着型センサから得られた心拍数を入力した場合のAUC(0.71)と同等である．