主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
リモートPPG 信号(Camera PPG)による睡眠/覚醒判別方法を提案する.提案法は,顔映像から推定した心拍数(Camera HR)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた手法であり,まぶたの動きに基づく眠気推定方法と統合可能である.Camera HR を直接CNN に入力する代わりに,Camera HRから動的に設計したノイズ除去フィルタ(Dynamic HR filter)で処理したCamera PPGをCNNに入力する.それは,Camera HRの時間解像度の低さ,Camera PPGに含まれるノイズという二つの問題を解決する.評価において,Dynamic HR filter が静的なフィルタより効果的であり,判別精度指標AUCを 0.70に改善できることを示した.それは,装着型センサから得られた心拍数を入力した場合のAUC(0.71)と同等である.