マルチバースト型情報拡散を再現するネットワーク生成モデルの提案

抄録

近年、SNS上のデマ拡散を早期に抑制する方法の確立が必要になっています。しかし、実際の情報拡散現象は複雑であり、そのメカニズムの解析は容易ではありません。この研究の目的は、実際のデマを再現できる情報拡散モデルを構築しそれを情報拡散メカニズムの推定の出発点として使用することです。 ネットワーク上の情報拡散には、シングルバースト情報拡散とマルチバースト情報拡散のおおよそ2つのパターンがあると言われています。この研究の主な目標は、シングルバースト情報の拡散と比較して、再現が遅れているマルチバースト情報の拡散を再現することです。 研究の結果から、提案モデルNBAモデルは、ネットワーク構造の特徴を維持しながらマルチバースト型情報拡散を再現することが確認されました。他のクラスターにリンクされているエージェントにデマ情報を提供することがデマ拡散の抑制に効果的であることが期待されます。 NBAモデルは、そのための手段を構築するための出発点を提供します。